菜鸟python3.0教程

Python是一种很流行的编程语言，它具有简单易学、可读性强、可扩展性强等特点，因此被广泛应用于各种领域，例如：数据科学、机器学习、Web开发、自动化测试等等。本文将从以下几个方面介绍Python 3.0版本的基础知识。

一、Python 3.0版本的安装

1.官网下载：访问Python官网（https://www.python.org/downloads/），根据自己的操作系统版本，选择对应的Python 3.x版本。下载完成后，运行安装程序，一路点击下一步，直到安装完成。

2.使用Anaconda：Anaconda是一个数据科学相关的Python库的集合及分发软件，它包含了Jupyter Notebook、Spyder IDE等工具，以及numpy、pandas、matplotlib等库。访问Anaconda官网（https://www.anaconda.com/products/individual），下载 适合自己操作系统版本的安装程序。安装时同样一路点击下一步，直到安装完成。

二、Python基础语法

1.注释：

我们在编写代码时，除了实现目标功能之外，还需要给代码添加注释，以便于他人阅读代码或者自己后续查看代码时更好的理解代码的作用。Python中的注释有两种方式：

以#开头的单行注释，在#后面跟上注释内容即可，注释内容不会被解释器执行。

以"""或'''开头和结尾的多行注释，在开头和结尾使用三个引号包裹注释内容即可。

2.变量和数据类型：

在Python中，变量名是大小写敏感的，变量名可以使用字母、数字、下划线组成；变量名不能以数字开头；变量名不能是Python中的关键字（if、else、for等）。

Python中的数据类型：

数字类型：整数型、浮点型、复数类型

字符串类型：字符串是一系列字符的集合，用单引号或双引号包裹起来

布尔类型：True、False

列表类型：Python中的列表可以包含各种类型的元素，用中括号[]包裹起来，用逗号分隔元素

元组类型：元组与列表类似，但是元组中的元素无法修改，用小括号()包裹起来，用逗号分隔元素

字典类型：字典是一种无序的键值对的集合，用花括号{}包裹起来，键值对之间以冒号:隔开

3.条件语句：

Python中的条件语句包含if、elif、else关键字，用于根据特定条件执行特定的代码块。条件语句的基本语法：

if condition1:

statement1

elif condition2:

statement2

else:

statement3

其中，condition1为True，那么执行statement1；如果condition1为False，那么判断条件condition2是否为True，如果为True，执行statement2；如果condition2为False，那么执行statement3。

4.循环语句：

Python中的循环语句包含for和while循环，for循环用于遍历序列，while循环用于执行循环体直到条件不满足为止。

for循环基本语法：

for variable in sequence:

statements

else:

statements

其中，statements是for循环中需要执行的代码，variable是遍历序列中的每个元素，sequence是需要遍历的序列。

while循环基本语法：

while condition:

statements

else:

statements

其中，condition是判断循环是否继续执行的条件，statements是需要执行的代码块。

三、Python常用模块和库

1.numpy模块：

NumPy是Python中常用的科学计算库，其提供了高效的多维数组（ndarray）操作函数和数学函数库，以及针对这些数组的快速排序、唯一化、基本统计等操作。numpy模块的基本使用：

import numpy as np

#创建一个一维数组

a = np.array([1, 2, 3])

print(a)

#创建一个二维数组

b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

print(b)

#创建一个0～1之间的随机数多维数组

c = np.random.rand(3, 2)

print(c)

#数组的形状、元素类型和数组元素个数

print(f"shape of a:{a.shape}")

print(f"shape of b:{b.shape}")

print(f"shape of c:{c.shape}")

print(f"type of a:{a.dtype}")

print(f"type of b:{b.dtype}")

print(f"type of c:{c.dtype}")

print(f"size of a:{a.size}")

print(f"size of b:{b.size}")

print(f"size of c:{c.size}")

2.pandas库：

Pandas是基于NumPy开发，提供了灵活高效的数据操作函数和分析工具，主要用于数据预处理、数据分析与清洗、数据可视化等操作。pandas库的基本使用：

import pandas as pd

#创建Series对象

s = pd.Series([1, 3, 5, np.nan, 6, 8])

print(s)

#创建DataFrame对象

df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6]})

print(df)

#读取CSV数据

data = pd.read_csv("data.csv", header=None)

print(data)

#筛选、排序和替换

print(df[df.A > 2])

print(df.sort_values(by="B", ascending=False))

print(df.replace(2, 99))

3.matplotlib库：

Matplotlib是Python中常用的2D绘图库，其提供了多种绘图工具和各种高级绘图功能，例如：直方图、散点图、3D图等。matplotlib库的基本使用：

import matplotlib.pyplot as plt

#折线图

x = [1, 2, 3, 4]

y = [1, 4, 9, 16]

plt.plot(x, y)

#散点图

x = [1, 2, 3, 4]

y = [1, 4, 9, 16]

plt.scatter(x, y)

#柱状图

x = ["A", "B", "C", "D"]

y = [1, 4, 7, 10]

plt.bar(x, y)

#饼图

x = ["A", "B", "C", "D"]

y = [1, 4, 7, 10]

plt.pie(y, labels=x)

四、Python开发环境

Python的开发环境分为集成开发环境（IDE）和文本编辑器两种类型。常用的Python开发环境有：

1.PyCharm：是JetBrains公司所开发的一款Python集成开发环境，适用于Python开发的全过程，包括开发、调试、测试、部署等。

2.Visual Studio Code：是一款由Microsoft出品的轻量级文本编辑器，支持多种编程语言开发，包括Python。

3.Sublime Text：是一款轻量级的文本编辑器，支持多种编程语言开发，包括Python。

以上是Python 3.0版本的基础知识介绍，希望对初学者有所帮助。学习Python需要勤奋，每天学习一些基础知识，并且多实践，多做一些练习，才能够更好地掌握Python。